教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。奉贤聚焦“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”根本问题，牢牢把握立德树人根本任务，以“三个智慧”为抓手统筹推进教育数字化转型。为全面梳理总结区域教育数字化转型工作成效，全方位展示基层学校的生动实践，特开设教育数字化专栏。本期推出的是青溪中学的创新实践。

青溪中学作为全国科学教育实验校、上海市新优质项目校、上海市课程领导力项目实验校，自2013年开办以来秉承着“为每位学生点燃理想明灯”的办学理念和“五有学子”的育人目标，始终将课堂作为教育的主阵地。同时，为全面落实奉贤区新成长教育理念，积极践行“新成长课堂”实践，通过人工智能技术与大数据技术，结合智课平台以课堂教学行为分析为抓手，开展基于实证数据的精准教学探索，为教师改进教学提供客观的证据支撑，强化课堂教学评价对教师教学与学生学习的反馈作用，助推课堂教学的智能化创新。

一、智课平台助力教师成长

智课平台的课堂智能分析系统是基于人工智能技术对教师与学生在课堂上的行为进行全面、精准的分析，在录制结束后会自动生成一份课堂分析报告。报告涵盖常见的师生教学行为，包括巡视、师生活动、讲授、板书、读写等，并从6个维度进行分析，包括教学行为分布、课堂互动S-T曲线、课堂教学模式 Rt-Ch分析、课堂表现度、课堂参与度、课堂关注度。借助课堂教学行为分析系统，学校能够深入了解教师的教学实践，提供精准的数据支持和个性化的专业发展指导。学校目前已在平台上导入了学校全体教师账号，每位老师均可登录平台进行上课预约、观看、评课及查看资源。

（一）数据驱动教师精准反思

在教师个人反思方面，系统为教师提供客观、可视的课堂教学数据，帮助其跳出主观经验，实现精准自查。教师可借助行为分布图定位讲授过多、互动不足等问题，结合三曲线判断学生参与情况，并依据S-T与Rt-Ch图表优化互动设计与课堂结构，逐步形成“数据诊断—反思归因—行为优化”的个性化成长路径。

（二）实证支撑教研组协同研修

学校借助课堂智能分析系统组织备课组开展基于实证数据的集体研修。通过“一课多磨”、同课异构等形式，结合分析报告进行案例对比与深度研讨，共同解读数据背后的教学逻辑，凝练有效教学策略，实现从个体经验到集体智慧的专业提升，形成数据驱动、协同共进的教研新样态。

二、智课大数据助力课堂分析

（一）深度分析数据，指导课堂行为

平台通过对教师不同教学行为分析并记录形成课堂行为的频率和分布图，可以了解教师在课堂上的教学重点与偏好，帮助教师合理安排教学时间与资源。如老师通过报告能发现自己的讲解过多，学生互动太少。基于分析报告，老师在后续授课中进行调整，减少教师讲授并大大增加学生互动的时间。

（二） 聚焦课堂三曲线，映射教学活动吸引力   

课堂表现“三曲线” 分别是指课堂表现度曲线、课堂参与度曲线和课堂关注度曲线，主要是通过平台评估学生在课堂上的表现，通过观察这三个曲线可以帮助老师进一步分析课堂活动的实施并做进一步调整。如通过观察曲线波动极低值对应时段的课堂活动，可以找到学生关注度与参与度不够的原因，发现有一部分学生没有积极参与课堂。在第二次授课中关注度和参与度曲线有明显改善，通过调整教学活动促进学生积极参与课堂活动。

（三）立足“S-T”分析，关注师生互动

平台通过分析课堂互动的强度和时间变化，绘制出 S-T 曲线，可以了解课堂互动的起伏与变化趋势，帮助教师把握互动的时机与节奏。其中横坐标T表示教师活动，纵坐标S表示学生活动。通过结合45度线，可以观察课堂中的师生互动是否趋于平衡。

（四）着眼“RT-CH”分析，明确课堂模式

平台通过对教学模式的分析，包括引导式教学、探究式教学等，可以评估教师的教学策略和方法是否适合学生的学习需求，从而优化教学过程与效果。其中RT值表示教师的行为占有率，CH值为师生互动的转化率。首先RT值高说明课堂由教师行为主导，CH值最高则说明师生互动越有效。

随着人工智能和大数据分析技术的快速发展，教育领域正逐渐迈向数据驱动和智能化的时代。在这一前沿的背景下，教学研究正经历着从传统的经验主义向更科学、更准确的教学行为分析转变。通过人工智能强大的数据挖掘以及计算分析功能，高效采集真实数据、识别数据并分析数据间的逻辑关系，帮助教师全面了解自己的授课情况并实施精准优化。接下来，学校将继续开展基于智课系统的精准教学实践，在开展面向全体教师的培训之外，在备课组内进行更具针对性的校本培训，让基于实证数据的精准教研趋于常规化、常态化。相信这种方式将为教学的变革提供新的可能性，也会为教师的成长和教学的优化带来更广阔的发展前景。